RAG是一種結合了AI 和外部知識庫的技術。當使用者提問時，系統會先從文件、資料庫或知識庫中找出相關內容，再根據這些資料生成答案。這樣做可以令 AI 的回應更準確、更貼近真實資料，減少只靠模型記憶而出錯的情況。